Contoh studi kasus normalisasi

)

1.dokumen

STUDI KASUS TOKO ABC

No. Faktur :
Tanggal :

Kepada :

No.	Nama	Jumlah	Harga	Total
			Total Bayar
			Diskon
			Jumlah Bayar

Petugas : …………………………..

2. data Dictionary

- no.Faktur - Jumlah - Diskon

- Tanggal - Harga - Jumlah Bayar

- Kepada - Total

- Nama - Total bayar

3. Tahap Normalisasi

TAHAP-TAHAP NORMALISASI DATA

Mendasar pada faktur yang tertera di atas, maka gambaran database yang belum ternormalisasi adalah sebagai berikut :

1. Tabel yang memiliki field dengan banyak data / tidak tunggal

No_Faktur	Tanggal	Nama_pelanggan	Daftar_Belanja
05070101	29/05/07	Pitoyo	Bedak, Beras, Minyak Tanah, Buku
05070102	29/05/07	Bowo	Baby Oil, Garam, Gula, Pensil
05070103	30/05/07	Erlina	Sikat gigi, Sabun, Odol, Sampo
06070001	01/06/07	Dayat	Beras

2. Tabel dengan field yang mengalami repeating groups

No_Faktur	Tanggal	Nama_pelanggan	Belanja1	Harga1	Belanja2	Harga2	Belanja3	Harga3	Belanja4	Harga4
05070101	29/05/07	Pitoyo	Bedak	1500	Beras	10000	Minyak Tanah	3500	Buku	2000
05070102	29/05/07	Bowo	Baby Oil	5600	Garam	2500	Gula	4000	Pensil	1500
05070103	30/05/07	Erlina	Sikat gigi	12000	Sabun	2500	Odol	13000	Sampo	16000
06070001	01/06/07	Dayat	Beras	25000

First Normal form (1-NF)

Implementasi 1-NF dari table data yang belum ternormalisasi di atas adalah dengan cara mengeliminasi keberadaan repeating groups dan dekomposisi relasi menjadi dua atau lebih dengan syarat “tidak boleh ada informasi yang hilang karena proses dekomposisi”

Adapun caranya adalah :

1. Membuat 3 tabel yang memiliki fungsi sebagai berikut :

• TBFaktur, berfungsi untuk menyediakan atribut-atribut yang bersifat atomic dari tiap nomor faktur (ID_Faktur), seperti : Tanggal, Nama_Pelanggan, Total_Bayar, Diskon dan Nama_Petugas
• TBProduk, berfungsi untuk menyediakan atribut-atribut yang berulang atau tidak bernilai tunggal pada tiap nomor faktur (ID_Faktur), seperti : Nama_Barang dan harga
• TBTransaksiDetail, berfungsi sebagai penghubung antara nomor faktur (ID_Faktur) dengan kode barang (ID_Barang) agar proses dekomposisi tidak menyebabkan kerusakan informasi.

2. Menentukan type data dari tiap atribut dan membuat digram relasional sebagai berikut

Tabel TransaksiDetail

Id_Transaksi	Id_Faktur	Id_Barang	Harga	Jumlah
01	05070101	A01	1.500	1
01	05070101	A02	10.000	1
01	05070101	S02	3.500	1
01	05070101	B01	2.000	1
02	05070102	S01	5.600	1
02	05070102	S03	2.500	1
02	05070102	B02	4.000	1
02	05070102	B03	1.500	1
03	05070103	C01	12.000	1
03	05070103	C02	2.500	1
03	05070103	C03	13.000	1
03	05070103	D02	16.000	1
04	06070001	D03	25.000	1

Tabel Produk

Id_Barang	Nama_Barang	Harga_default
A01	Bedak	1.500
A02	Beras	10.000
S01	Baby Oil	5.600
S02	Minyak tanah	3.500
S03	Garam	2.500
B01	Buku	2.000
B02	Gula	4.000
B03	Pensil	1.500
C01	Sikat Gigi	12.000
C02	Sabun	2.500
C03	Odol	13.000
D02	Sampo	16.000
D03	Beras01	25.000

Table Faktur

Id_faktur	Tanggal	Id_Pelanggan	Nama_Pelanggan	Total_Bayar	Diskon	Id_Petugas	Nama_Petugas
05070101	29/05/07	P01	Pitoyo	20.600	0%	K01	Didin
05070102	29/05/07	B01	Bowo	11.000	0%	J01	Rina
05070103	30/05/07	E01	Erlina	41.500	0%	L02	Rudi
06070001	01/06/07	D01	Dayat	25.000	0%	X02	Amelia

3. Pada table TBTransaksiDetail terdapat atribut “Harga” yang berfungsi untuk menyimpan harga per transaksi, sedangkan atribut “Harga_Default” yang terdapat pada table TBProduk adalah atribut yang berfungsi untuk menyimpan harga barang terbaru dari tiap jenis barang. Hal ini berguna untuk mengantisipasi adanya perubahan harga barang dari waktu ke waktu.

4. Primary key yang digunakan pada TBTransaksiDetail adalah “ID_Transaksi”. Atribut kunci tersebut merupakan candidate key yang dibentuk dari superkey hasil penggabungan 2 atribut yaitu : ID_Faktur dan ID_Barang

Second Normal form (2-NF)

Suatu relasi berada dalam 2^nd normal form jika dan hanya jika :

<-->Berada dalam bentuk first normal form (1-NF)

<-->Semua atribut bukan kunci memiliki dependensi sepenuhnya dengan kunci primer (Primary Key)

Jika ditelaah kembali relasi bentuk 1-NF yang telah dibuat sebelumnya, maka atribut bukan kunci pada table TBFaktur yang tidak memiliki dependensi sepenuhnya dengan primary key (ID_Faktur), yaitu : “Nama_Petugas”.

Oleh sebab itu dekomposisi relasi perlu dilakukan kembali dengan cara :

1. Mengeliminasi atribut “Nama_Petugas” dari table TBFaktur
2. Membuat tabel TBPetugas, menyediakan atribut-atribut yang terkait dengan identitas dan data pelanggan

Tabel TransaksiDetail

Id_Faktur	Id_Barang	Harga	Jumlah
05070101	A01	1.500	1
05070101	A02	10.000	1
05070101	S02	3.500	1
05070101	B01	2.000	1
05070102	S01	5.600	1
05070102	S03	2.500	1
05070102	B02	4.000	1
05070102	B03	1.500	1
05070103	C01	12.000	1
05070103	C02	2.500	1
05070103	C03	13.000	1
05070103	D02	16.000	1
06070001	D03	25.000	1

Table Faktur

Id_faktur	Id_pelanggan	Nama_pelanggan	Id_petugas	tanggal	Total_bayar	Diskon
05070101	P01	Pitoyo	K01	29/05/07	20.600	0%
05070102	B01	Bowo	J01	29/05/07	11.000	0%
05070103	E01	Erlina	L02	30/05/07	41.500	0%
06070001	D01	Dayat	X02	01/06/07	25.000	0%

Table petugas

Id_petugas	Nama_petugas	Alamat	Telp
K01	Didin	Jl.aceh 12 bandung	0853335555
L02	Rudi	Jl.Kiircon 23 bandung	0816334466
J01	Rina	Jl.Buah batu 04 bandung	022778652
X02	Amelia	Jl.Jakarta 45 bandung	022998776

Tabel Produk

Id_Barang	Nama_Barang	Harga_default
A01	Bedak	1.500
A02	Beras	10.000
S01	Baby Oil	5.600
S02	Minyak tanah	3.500
S03	Garam	2.500
B01	Buku	2.000
B02	Gula	4.000
B03	Pensil	1.500
C01	Sikat Gigi	12.000
C02	Sabun	2.500
C03	Odol	13.000
D02	Sampo	16.000
D03	Beras01	25.000

Third Normal form (3-NF)

Pada Second Normal Form (2-NF) atribut yang terkait dengan “Nama_Pelanggan” tidak didekomposisi dari table TBFaktur karena atribut tersebut masih memiliki dependensi fungsional dengan primary key (ID_Faktur) karena tiap nomor faktur akan berbeda untuk tiap pembeli/pelanggan.

Tetapi pada tahap 3-NF (Third Normal Form), atribut “Nama_Pelanggan” harus didekomposisi relasi karena pada tahap ini atribut bukan kunci tidak boleh ada yang berdependensi transitif dengan kunci primer.

Atribut “Nama_Pelanggan” dikatakan berdependensi transitif terhadap primary key (ID_Faktur) karena :

1. ID_Pelanggan à Nama_Pelanggan (Nama_Pelanggan berdependensi fungsional terhadap ID_Pelanggan)
2. ID_Faktur à ID_Pelanggan (ID_Pelanggan berdependensi fungsional terhadap ID_Faktur, karena tiap nomor faktur akan dikeluarkan untuk suatu ID_Pelanggan tertentu)
3. Sehingga dikatakan bahwa ID_Faktur memiliki dependensi transitif terhadap atribut Nama_Pelanggan

Berdasarkan analisa di atas maka diagram relational hasil penerapan Third Normal Form adalah sebagai berikut :

Tabel TransaksiDetail

Id_Faktur	Id_Barang	Harga	Jumlah
05070101	A01	1.500	1
05070101	A02	10.000	1
05070101	S02	3.500	1
05070101	B01	2.000	1
05070102	S01	5.600	1
05070102	S03	2.500	1
05070102	B02	4.000	1
05070102	B03	1.500	1
05070103	C01	12.000	1
05070103	C02	2.500	1
05070103	C03	13.000	1
05070103	D02	16.000	1
06070001	D03	25.000	1

Table Faktur

Id_faktur	Id_pelanggan	Id_petugas	tanggal	Total_bayar	Diskon
05070101	P01	K01	29/05/07	20.600	0%
05070102	B01	J01	29/05/07	11.000	0%
05070103	E01	L02	30/05/07	41.500	0%
06070001	D01	X02	01/06/07	25.000	0%

Table petugas

Id_petugas	Nama_petugas	Alamat	Telp
K01	Didin	Jl.aceh 12 bandung	0853335555
L02	Rudi	Jl.Kiircon 23 bandung	0816334466
J01	Rina	Jl.Buah batu 04 bandung	022778652
X02	Amelia	Jl.Jakarta 45 bandung	022998776

Tabel produk

Id_Barang	Nama_Barang	Harga_default
A01	Bedak	1.500
A02	Beras	10.000
S01	Baby Oil	5.600
S02	Minyak tanah	3.500
S03	Garam	2.500
B01	Buku	2.000
B02	Gula	4.000
B03	Pensil	1.500
C01	Sikat Gigi	12.000
C02	Sabun	2.500
C03	Odol	13.000
D02	Sampo	16.000
D03	Beras01	25.000

Tabel pelanggan

Id_pelanggan	Nama_pelanggan	Alamat	Telp
P01	Pitoyo	Jl.Cibiru 12 bandung	0852222702382
B01	Bowo	Jl.Ciwastra 02 bandung	081395210395
E01	Erlina	Jl.Stasiun lama kircon 03 bandung	085722028127
D01	Dayat	Jl.suci 24 bandung	02233445

Read More

Menampilkan Laporan pada Java

Postingan ini saya buat karena beberapa temen yang saya tanya bagaimana tentang membuat laporan pada java, mereka belum pernah mencobanya. Akhirnya setelah belajar dari guru saya “Om Google”,akhirnya jadi aplikasi sederhana untuk menampilkan laporan.  Biasanya ada beberapa tools yang digunakan untuk pelaporan misalnya Crystal Report. Namun Crystal Report berlisensi, ya semacam tidak gratis gitu he…
Sebelum sampai pada postingan ini sebaiknya membaca postingan yang berjudul Menambah plugin iReport pada Netbeans. Pada postingan kali ini saya menggunakan ireport 3.7.4 dengan librarynya jasperreport 3.7.4 (dalam bentuk JAR). Ireport saya gunakan dengan jdk 1.6 dan Netbeans 6.8. Untuk menggunakan tools ini dilengkapi juga library tambahan seperti :

• commons-collections-2.1.jar
• commons-digester-1.7.jar
• commons-logging-1.02.jar
• mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar

Library-library tersebut ditambahkan pada project yang kita buat pada netbeans. Tinggal klik kanan pada Library sesuai dengan project yang kita buat, selanjutnya pilih Add JAR/Folder.
Akan dibuat aplikasi sederhana dengan tampilan Frame seperti berikut :

Buat report dengan klik kanan pada project. Bisa menggunakan Report Wizard ataupun Empty Report untuk membuat laporan. Kemudian masukkan query yang ingin dibuat laporan. Artikel ini dibuat dengan asumsi telah mengethaui bagaimana mengkoneksikan Java dengan konektor JDBC untuk menghubungkan dengan DBMS My SQL 5.0

Selanjutnya pada button Tampilkan Report memanggil method TampilReport() dengan baris kode seperti berikut :

01	public void tampilReport()

02

{

03

try {

04	konek.koneksi();

05

try {

06	String path="E:/KULIAHKU/SEMESTER VII/PKL/akademik/ghbakademik/src/reporting/laporan2.jasper";

07	Map parameter = new HashMap();

08	JasperPrint print = JasperFillManager.fillReport(path,parameter, konek.bisa_konek);

09	JasperViewer.viewReport(print, false);

10	} catch (Exception ex) {

11	JOptionPane.showMessageDialog(rootPane,"Dokumen Tidak Ada"+ex);

12

}

13	konek.closeConnection();

14	} catch (Exception e) {

15	JOptionPane.showMessageDialog(rootPane, e);

16

}

17

}

Berikut tampilan Report ketika report sudah berhasil dipanggil :

Begitulah sekiranya ilmu yang bisa dibagi…semoga bermanfaat ^_^

Read More

Membuat Report Menggunakan iReport dari Netbeans

Tool untuk reporting yang paling populer di Java adalah iReport. iReport penggunaanya mirip dengan Crystal Report yang sudah banyak dikenal orang. Dengan iReport kita dapat membuat report dengan mudah. Cukup dengan drag n drop dan juga wizard yang sangat mudah digunakan. iReport sendiri tersedia dalam bentuk aplikasi tunggal dan yang paling baru adalah iReport sudah dapat diintegrasikan dengan Netbeans IDE. Artinya kita tidak perlu lagi menggunakan 2 tools yang berbeda untuk membuat aplikasi yang lengkap dengan reportnya. Dengan Netbeans IDE + iReport plugin maka tools pengembangan aplikasi kita udah lengkap
Pada tulisan kali ini, saya coba menunjukan bagaimana mengintegrasikan iReport dengan Netbeans, kemudian membuat report sederhana.

• Pada tulisan ini saya menggunakan Netbeans 6.1
• Download iReport Plugin untuk Netbeans di Sini
• Tambahkan iReport Plugin ke dalam Netbeans dengan cara click pada menu Tools>Plugin. Maka Window Plugin akan ditampilkan seperti berikut:

• Pada window plugin pilih tab Downloaded dan klik tombol Add Plugins..
• Pada window add plugins.. arahkan ke lokasi dimana anda telah mengekstrak iReport Plugin yang telah didownload sebelumnya.

• Tambahkan ketiga file .nbm seperti pada gambar diatas, sehingga tampilan Window Plugin menjadi seperti gambar berikut ini

• Pastikan ketiga file .nbm sudah ditambahakan, selajutnya tekan tombol Install

• Setelah Instalasi selesai, sebaiknya anda merestart Netbeans untuk memastikan iReport plugin sudah terinstal dengan sempurna.
• Apabila iReport sudah terinstal dalam Netbeans, maka tampilan Netbeans akan seperti gambar di bawah ini.

• Sampai di sini kita sudah menginstal iReport ke dalam Netbeans. Selanjutnya kita akan mencoba membuat laporan sederhana menggunakan iReport yang sudah terintegrasi ke dalam Netbeans tadi.
• Database yang akan kita hubungkan dengan laporan yang akan kita buat adalah database sample yang sudah ada dalam instalasi Java DB. Java DB secara default terinstal saat kita menginstal Netbeans untuk JEE.

• Klik kanan pada node database sample seperti pada gambar di atas, kemudian pilih connect. Maka koneksi ke database sample akan tercipta sehingga kita dapat melihat table apa saja yang terdapat dalam database sample tersebut.
• Yang akan kita gunakan dalam report kita adalah table CUSTOMER. Kita akan membuat report yang menampilkan daftar Customer.
• Selanjutnya buatlah project baru dengan memilih Java Application. Berilah nama Report.

• Buatlah File Report baru dengan memilih menu File>New File. Pada Window New File pilihlah Categories Report dan Report untuk File Typenya

• Kemudian klik Next dan beri nama Customer.jrxml dan selanjutnya klik Next lagi
• Pada Connections/Data Sources kita klik tombol New, maka akan ditampilkan window Datasource. Kita pilih Netbeans Database JDBC Connection kemudian tekan tombol Next.

• Pada Netbeans Database JDBC Connection beri nama sample dan pilihlah Connection ke database Sample seperti pada gambar di bawah ini

• Tekan tombol Save untuk menyimpan koneksi
• Pada bagian Query ketik perintah sql SELECT * FROM CUSTOMER kemudian tekan tombol Next.

• Selanjutnya akan ditampilkan daftar field yang dapat kita gunakan dalam report. Pilihlah field-field yang akan ditampilkan dalam report, misalnya NAME, ADDRESSLINE1, ADDRESSLINE2, CITY, STATE, PHONE dan EMAIL.

• Klik Next dan pada Group by kita abaikan saja. Klik Next sekali lagi dan pilih Tabular Layout seperti pada gambar di bawah ini

• Klik Next dan Finis untuk mengakhiri pembuatan Report, maka akan ditampilkan Report Designer yang dapat kita gunakan untuk mengatur layout laporan kita
• Untuk menjalankan Report ini klik pada tab Preview seperti pada gambar di bawah ini

• Tunggu beberapa saat untuk proses compilasi Report, kemudian laporan List Customer akan ditampilkan langsung di dalam Netbeans IDE
• Di sini juga kita dapat langsung memprint laporan tersebut atau kita simpan dalam format yang lain seperti ke pdf atau ke xls

Read More